“大数据与智能钻探技术装备专题”征稿函

各位专家：

推动地质钻探技术装备科技创新是保障国家资源能源安全的重要途径。通过融合大数据与人工智能技术，形成面向深部和复杂地质条件的高端钻探技术与装备，是突破高风险地质钻探工程核心技术的关键，也是在地质钻探装备领域达成国家战略科技目标的重要一环。

为了贯彻落实“保障能源和战略性矿产资源安全”的重要指示精神，引领钻探工程科技发展方向，全面推动地质钻探技术与装备的发展创新，助力“碳达峰、碳中和”目标的实现，中国地质大学（武汉）联合《钻探工程》编辑部计划在2022年第4期（2022年7月）出版“大数据与智能钻探技术装备专题”，集中报道大数据与智能钻探新工艺、新经验、新技术以及新装备等方面的学术论文。诚挚地邀请专家、相关工程技术人员为该专辑撰稿。论文要求如下：

一、内容要求

1. 题目要体现创新性和技术亮点。 

2. 文章内容有创新（新认识、新观点、新技术、新方法），未曾公开发表，可优先考虑但不限于以下方向：

1）大数据技术在钻探工程中的应用；

2）人工智能与钻探装备技术； 

3）钻探过程自动化与智能化技术；

4）钻探装备智能化设计与制造；

5）钻探装备产业与技术发展现状及趋势。

二、投稿及论文采用

1.请通过《钻探工程》官方网站投稿http://jour.tkgc.net/，投稿栏目选择“大数据与智能钻探技术装备专题”，论文格式和版面费等按照期刊要求执行，投稿截止时间为2022年4月30日。

2. 论文采用 

投稿经过编辑部审查和专家审稿程序，通过后方能被纳入该专辑。

三、专题召集人

吴  敏，教  授，中国地质大学（武汉）

曹卫华，教  授，中国地质大学（武汉）

陆承达，副教授，中国地质大学（武汉）

甘  超，副教授，中国地质大学（武汉）

四、联系人

地大武汉：甘  超，18771101073（微信同号），ganchao@cug.edu.cn.

编 辑 部：周红军，13803220507（微信同号），503581735@qq.com

衷心感谢您对《钻探工程》期刊的关心和支持！

《钻探工程》编辑部

2021年1月18日